Fatiga En El Deporte

Fatiga En El Deporte

Tan simple que resulta difícil de explicar

La Trilogía - Parte I

Para empezar..

¡Es más fácil experimentar la fatiga que estudiarla ! La fatiga es eso que todos sabemos que es, pero no la podemos definir. Como decía San Agustín de Hipona refiriéndose al tiempo, “si nadie me lo pregunta, lo sé; pero si quiero explicárselo al que me lo pregunta, no lo sé” . Aunque parezca algo simple de definir, la realidad indica todo lo contrario. La fatiga es un fenómeno complejo, en el que interactúan múltiples factores entre sí y que al final de cuentas limita el rendimiento (sea lo que sea rendimiento).

En las últimas décadas, numerosas publicaciones y libros han desarrollado el concepto de fatiga desde un enfoque reduccionista. Algo así como la fábula india de los ciegos y el elefante (Figura 1). En este relato, el primer ciego al tocar la oreja del elefante, compara a un elefante con la vela de un barco, el segundo ciego agarra la pata del animal y dice que es similar al tronco de un árbol y el último ciego sosteniendo la cola del elefante, argumenta que todos están equivocados ya que estaba muy claro que un elefante es como un grueso trozo de cuerda. Desde un enfoque reduccionista, todos estos hombres tenían razón, en parte. El elefante es como todos ellos, pero no es como ninguno de estos enfoques individuales. Sin embargo, solo al "ver" el elefante entero se puede explicar la contribución individual de cada una de estas partes al todo (Lambert, 2005). Esto, como veremos, no es diferente del estudio de la fatiga durante el ejercicio. Entonces, retomando la idea inicial, la fatiga limita y condiciona el rendimiento del ser humano, entonces es clave saber manipularla.

Figura 1. Reducir el concepto de fatiga y vincular su causa a un solo fenómeno es tan simplista como la fábula de los ciegos y el elefante.

Como nos resulta un tema de interés personal y con cierto grado de complejidad, le dedicaremos tres entregas al desarrollo de la fatiga. Los primeros dos blogs serán en gran parte conceptuales y algo abstractos (para no decir aburridos). En ellos desarrollaremos los modelos de fatiga. El tercer blog, y probablemente el más útil, tendrá un carácter práctico, es decir, trasladar la fatiga al campo.

Un poco de historia

Todo empezó con la revolución industrial hace más de 250 años. Gran parte de las actividades incluían largas horas de trabajo, incluida la mano de obra de niños, algo que en la actualidad sería impensado.

Al mismo tiempo, Angelo Mosso, fisiólogo italiano considerado el padre de los estudios modernos sobre la fatiga, ya realizaba estudios de vanguardia acerca de los mecanismos básicos de la fatiga. Mosso, en su libro “La fatiga” (Figura 2), hacía hincapié en las injusticias sociales sufridas por el trabajador común (Di Giulio, 2006). Un adelantado a la época con una fuerte convicción de que la fisiología debía esforzarse por mejorar la vida de la personas

Figura 2. El libro de Angelo Mosso “Fatigue” fue publicado el 1 de mayo de 1891. Haciendo honor al segundo aniversario del día del trabajador.

Gran parte de los avances en el estudio de la fisiología del ejercicio se han producido a partir del análisis de las respuestas del organismo al trabajo, muchas veces desarrollados en condiciones extremas. Un dato interesante es que el Laboratorio de Fatiga de Harvard formaba parte de la Escuela de Negocios y no de la Escuela de Medicina de Harvard, y se ocupaba de numerosos temas relacionados con la fisiología del trabajo y la productividad laboral (Scheffler, 2011). De hecho, el Laboratorio de Fatiga utilizaba métodos científicos avanzados para la época y una de las investigaciones más relevantes se llevó a cabo con el maratonista Clarence DeMar. Los investigadores utilizaron un treadmill motorizado y corroboraron que ciertas variables fisiológicas (VO2, frecuencia cardiaca) se veían incrementadas conforme aumentaba la intensidad de la carrera y luego se estabilizaban, lo que se denominó steady state. A partir de estos hallazgos, el laboratorio redefinió la fatiga como un problema relacionado con la alteración del equilibrio químico interno del cuerpo y no simplemente con el agotamiento energético. Sin embargo, lo que realmente generó controversia no fueron estas conclusiones en sí mismas, sino la extrapolación de estas ideas al ámbito industrial.

Por su parte, en el contexto científico y académico, se comenzaron a esbozar ciertas ideas que de alguna manera también contribuyeron a interpretar la fatiga. Entre ellas, el principio del tamaño (o también conocido como Principio de Henneman) que daba cuenta que las unidades motoras se reclutaban de menor a mayor tamaño según la fuerza requerida, dejando en claro una vez más el rol del SNC en la producción de fuerza. Así mismo, se reconoció que el músculo esquelético tenía una elevada plasticidad, es decir, que podía aumentar su capacidad oxidativa en respuesta al incremento del uso y entrenamiento físico, esto con un link directo a los metabolitos potencialmente asociados a la fatiga como también sobre la velocidad de agotamiento del glucógeno.

Otra idea clave que aportaría conocimiento a la fatiga es el Muscle Wisdom Hypothesis (Marsden, 1983). Básicamente planteaba que el SNC nervioso “aprendía” a disminuir la frecuencia de disparo de la motoneuronas cuando el músculo se fatigaba, esto le permitiria seguir produciendo fuerza de manera más eficiente.

Por último, en este contexto histórico, no podíamos dejar de mencionar los aportes del Premio Nobel A.V Hill (Figura 3) que realizó trabajos fundamentales sobre la fisiología de la fatiga en el músculo esquelético aislado, aunque también Hill estaba interesado en el estudio del rendimiento humano. En la década de 1920 analizó récords mundiales de diversos deportes y concluyó, basándose en cómo la velocidad disminuye a medida que aumentaba la distancia de la prueba, que la fatiga era algo difícil de definir (Hill, 1925).

Figura 3. El ganador del Premio Nobel de Fisiología de 1922, A.V. Hill (segundo desde la derecha, sosteniendo lo que parecería ser un cronómetro), realiza pruebas de resistencia con velocistas en la Universidad de Cornell, en 1926.

Modelos de Fatiga

Antes de avanzar en este punto, deberíamos definir qué entendemos por modelo. Los modelos buscan integrar variables relacionadas con un fenómeno para describir su funcionamiento, entender sus mecanismos y, a veces, predecirlo. George Box decia "All models are wrong, but some are useful". Para ahorrarle tiempo, le diré que es muy difícil (para no decir imposible) predecir la aparición de la fatiga. Modelar un fenómeno y vincular linealmente sus efectos es al igual que reduccionista como la fábula de los ciegos y el elefante.

Figura 4. Modelos “lineales” que aíslan las variables de estudio y son utilizados para describir a la fatiga. Adaptado de Abbis (2005)

Existen diferentes modelos que intentan explicarla: algunos se enfocan en lo fisiológico, otros en lo psicológico, otros en lo biomecánico (Figura 4). Para un biomecánico, la fatiga será una disminución en la producción de fuerza de un músculo, un psicólogo puede verla como una “sensación” de cansancio, mientras que un fisiólogo puede definirla como la falla de un sistema fisiológico específico (Abbis, 2005).

Tradicionalmente, no solo se han enseñado los modelos de fatiga de manera aislada, sino también que se ha asociado a la fatiga a una falla o agotamiento de algún sistema puntual y no la integración de todos ellos.

Figura 5. Modelo complejo de sistemas de la fatiga aplicado al ciclismo. Adaptado de Abbis (2005)

Lambert (2005) y Gibson & Noakes (2004) desarrollaron el modelo del central governor, introduciendo el Modelo Complejo de Sistema de Fatiga (Figura 5). La idea aquí, a grandes rasgos, consiste en que el cerebro censa e integra las señales aferentes del organismo durante el ejercicio y regula de manera anticipada el rendimiento como mecanismo de protección.

Valga la redundancia, es algo complejo. ¡No se preocupe! Esto continuará… En la segunda parte profundizaremos el modelo complejo de Sistema de Fatiga.

Espero que haya disfrutado la lectura !

¡ Hasta la próxima !